Social exclusion and economic growth at the European Union: can social marketing and behavioral economics help us to overcome the problem?

The problem of poverty and social exclusion is growing nowadays in the European Union context, according to Eurostat (2015 and 2016). And, in spite of the fact that Europe 2020 Strategy is apparently focused on that situation, the perspectives are not promising. What could be happening? In this paper we analyze this issue from a Macromarketing approach, including elements from Behavioral Economics (stigmatization process and stress coping theories, going further than the “homo economicus” traditional model) to reach a better understanding, and recommending a combined public-private response to overcome the problem, using the elements that Marketing provide us (such as Social Marketing, Macro-social Marketing, Corporate Social Marketing and also traditional Commercial Marketing techniques, under a “fortune at the bottom of the pyramid” approach). Doing so, we do not only want to eradicate this sort of curse, but also to boost economic growth in an effective inclusive manner.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Improving the detection of the transport mode in the MobilitApp Android application

Millorar els algorismes de detecció del medi de transport dels ciutadans de l'Àrea Metropolitana de Barcelona.El objetivo ha sido el de mejorar la aplicación MobilitApp ya existente, para ello se han añadido dos módulos. El primer módulo que se ha añadido ha sido un detector de accidentes. Debido a que en los anteriores trabajos se estaba tratando con el acelerómetro, nos pareció interesante intentar sacar más provecho al acelerómetro e incluir la funcionalidad de poder detectar cuando el móvil ha sufrido un impacto. Una vez el impacto ha sido detectado se envía un mensaje de emergencia. El segundo módulo consiste en un podómetro, MobilitApp cuenta los pasos del usuario y se presenta junto a una aproximación de la distancia recorrida y del número de calorías quemadas. Como último paso, hemos realizado un análisis sobre las gráficas que se han obtenido de los usuarios tomadas del acelerómetro sobre metro o tren, y hemos comprobado su parecido con una señal sinusoidal. Esta característica ayudará en futuros trabajos para identificar mejor el tipo de sistema de transporte utilizado por el usuario. Además, sería de gran ayuda para ahorrar batería ya que la señal GPS sería menos utilizada.This study aims to improve an existing application for citizen mobility analytics: MobilitApp. Two modules were added to the app in order to develop the desired functionalities. The first module has been added is an accident detector. Because of the previous work involves dealing with the accelerometer, it seemed interesting to try to get more out of the accelerometer and include the functionality to detect when the phone has suffered an impact. Once the impact has been detected, an emergency message is sent. The second module consists of a pedometer, MobilitApp counts the number of the user’s steps and presents them with an approximation of the distance walked and the number of calories burned. As a last step, we have made an analysis of the graphs that have been obtained from the user’s accelerometers travelling on train or subway, and we have checked their resemblance to a sinusoidal signal. This feature will help in future works to better identify the type of public transportation system being used by the user. Besides, it would help to save battery since the GPS signal will be less used.L’objectiu ha estat el de millorar l’aplicació MobilitApp ja existent, per això s’han afegit dos mòduls. El primer mòdul que s’ha afegit ha estat un detector d’accidents. A causa que en els anteriors treballs s’estava tractant amb l’acceleròmetre, ens va semblar interessant intentar treure més profit a l’acceleròmetre e incloure la funcionalitat de poder detectar quan el mòbil ha patit un impacte. Un cop l’impacte ha estat detectat s’envia un missatge d’emergència. El segon mòdul consisteix en un podòmetre, MobilitApp compte els passos de l’usuari i se’ls presenta amb una aproximació de la distància recorreguda y de les calories cremades. Com a últim pas, em fet un anàlisi sobre les gràfiques que s’han obtingut dels usuaris preses de l’acceleròmetre sobre metro o tren, i hem comprovat la seva semblança amb una senyal sinusoïdal. Aquesta característica ens ajudarà en treballs futurs per identificar millor el tipus de sistema de transport utilitzat per l’usuari. A més, seria de gran ajuda per estalviar bateria ja que el senyal GPS seria menys utilitzat